AI大同学
在现场把 AI 做成能跑的系统。不是写底层代码：识别痛点、规划能力、设计规则、推动落地。
微软 / IBM AI 工程师 · MIT AI 产品设计师
David Sun, PhD · 世界500强高管 · 北京
做过
管理战略 · 组织 · 流程
现场跨行业运营 · 组织转型
AILLM · Agent · 自动化 / 决策
蓝皮书
有立场的现场手册。不是行业报告。
95% 死在装订之前。
红的是散页，蓝的是装上的那 5%。FDE 蓝皮书：死法、存活、PATH A / B。
打开蓝皮书 →文章
发在公众号「AI大同学」上的。重写管理、搭系统实录、随想。
SX 03
为什么大家都在做Agent试点，真正跑进组织的却没几个
试点成了不推进的保护色。95% 的项目在损益表上查不到痕迹。
RM 14
未来的组织架构图，框里不全是人了
架构图回答谁管谁。运行图回答活儿怎么跑。
RM 13
AI用得越多，组织反而越散
AI 停在每个人自己的电脑里，组织不会自动变快。
TC 03
Computer Use出来以后，AI不再只是会看，开始会动手了
没有接口的时候，AI 开始看界面、点按钮、把碎动作做完。
桌上
还在转的装置。结构在桌上，页还没拆出来。
墨水屏终端
M5Stack PaperColor。黑框、纸面、顶上触角、底下一粒校准蓝。
代理
三件在同一根轴上。中间一件上色：传动还在咬合。
项目
现场里跑过的系统。
点餐闭环
文字或语音进来，意图落到券和店，自动下单、定位、叫骑手。异常转人工。产品、运营、对话和检索策略是我的；工程化归合伙人。
便利日批
约 50 家店的授信试点：预测需求，门店打分，授信闸门过了才补货。每天凌晨跑完。风控和订货是一条线。
同一套闭环也换到过加油和酒店，还在推进。另做过二手车出口的多语言询价与合同草稿，充电站的预测和定价仿真，以及一项 FDE 产业合作。智能客服和文案生成已经做完。另有四条已在现场跑过的线：约 4500 份进筛、日均约 100 单、自助约 85%、上手周期大约短了六成。